Data Analytics Lösungen von der Datenquelle bis zur Erkenntnis
Unsere individuellen, agil entwickelten und skalierbaren Data Analytics Lösungen liefern Ihnen die entscheidenden Erkenntnisse für Ihre Produktentwicklung rund um Mobilität und Energie.
Treten Sie die Reise an - vom Piloten hin zur Operationalisierung.
Data Analytics Lösungen sind die Grundlage für große Effizienz- und Qualitätssteigerungen in Prozessen, in der Entwicklung und bei Produkten. Die Piloten und Proof-of-Concepts der letzten Jahre haben überzeugt. Bis 2025 wollen 75% der Unternehmen ihre Data Analytics Projekte zur Serienreife bringen und wir unterstützen sie dabei.
Daten clever sammeln
Daten sammeln allein reicht nicht – nur wer Daten optimiert für Analysen und Auswertungen sammelt, kann auch ihre Potenziale nutzen.
Know-how on demand
70% der Unternehmen scheitern aufgrund von fehlenden Ressourcen – wir unterstützen Sie dabei, Ihre Data Science Visionen umzusetzen.
Serienreife Lösungen
Erst ab dem Übergang vom Piloten hin zur Serie lohnen sich Ihre Investitionen. Durch agiles Arbeiten schaffen wir diesen Übergang in unseren Projekten.
Agile Data Analytics - der schnelle Weg zum Ziel!
Die Umstellung auf Agile Data Analytics hat die Umsetzungsgeschwindigkeit in unseren Projekten mehr als verdoppelt. Bei weitem kein Einzelfall, aber nur, wenn man es richtig macht.
End-2-End oder Teillösungen – Wählen Sie aus, was passend ist.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Fragestellungen in eine optimierte und effiziente Datenerhebung umzuwandeln, die Daten zu bereinigen, auszuwerten und hilfreiche Datenvisualisierungen, Dashboards und Vorhersagen zu entwickeln. In Ihrer eigenen IT Umgebung oder in der von uns entwickelten Cloud.
40GB Daten pro Tag haben wir für unsere Kunden im letzten Jahr in wegweisende Erkenntnisse umgewandelt - wie steht es mit Ihren Daten?
Gewinnen Sie Informationen aus Serienfahrzeugen. In Echtzeit.
Wir wandeln Ihre Fragestellungen in eine kostenoptimierte Datenerhebungskampagne, führen diese effizient durch und analysieren die erfassten Daten mit modernster Data Science und Analytics.
So begleiten wir Sie vom ersten Interview bis hin zur Erstellung von individuellen Entscheidungsvorlagen in Form von Grafiken und Dashboards.
- Direkt einsetzbar, ohne eigene Data Science Ressourcen
- Langjähriges Big-Data Analytics Know-how
- Technisches Automotive Know-how
- Skalierbare und serienreife Lösungen
- Von der Frage zur datenbasierten Antwort mit minimalem Zeitaufwand
Unsere Referenzen
Neues rund um Data Analytics
Erfolgsgeschichten
Datenanalyse / Datenanalyse Pipelines
Immense Datenmengen in der Automobilindustrie eröffnen immenses Potenzial. VISPIRON SYSTEMS entwickelt Datenanalyse Pipelines zur Produktoptimierung in der Entwicklung, zur Etablierung neuer digitaler Geschäftsmodelle und Aftersales Lösungen, sowie zu Reporting- und Nachweiszwecken.
Datenanalyse von Fahrmanöver-Messdaten
Die VISPIRON SYSTEMS entwickelt im Auftrag eines OEM ein Analyse-Tool zur automatisierten Auswertung von Fahrmanöver-Messdaten für Prototypenfahrzeuge. Diese Daten werden hinsichtlich signifikanter Kennwerte analysiert und grafisch aufbereitet.
Blog Data Analytics
Entschlüssle deine Daten
Wahrscheinlich hast du schon einmal die Wörter Data Science, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen gehört, und eventuell denkst du nun, dass es sich hier doch nur um Schlagworte handelt, die mit dir eigentlich gar nichts zu tun haben. Aber du solltest diesen Dingen eine Chance geben!
Agile – auch für Data Analytics Projekte
Die Umstellung auf Agile Data Analytics hat die Umsetzungsgeschwindigkeit in unseren Projekten mehr als verdoppelt. Bei weitem kein Einzelfall, aber nur, wenn man es richtig macht. Unser Blog Auto Dalibor erzählt dir, welche vier Faktoren unser Projekt zu wahrer Agilität verholfen haben.
Das sind wir.
Dalibor Sevcik
Dalibor verkörpert agile Arbeitsweise und hat nur Ergebnisse im Visier. Ein SQL Magier im Spagat zwischen Automotive und Softwareentwicklung, sowie einem halben Dutzend anderer Fächer azu.
Project Manager & Deadline-Einhalter
Dr. Tobias Zangmeister
Tobias zeichnet sich durch den Management-Blick auf zu etablierende datenbasierte Projekte aus und atmet Customer Centricity. Ihr Erfolg ist unser Erfolg – nicht mehr und nicht weniger.
Business Unit Manager & Identifizierer versteckter Anforderungen
Dr. Mehrshad Pakdel
Mehrshad liebt es sich mit Daten auszutoben und diese in ansprechende Visualisierungen darzustellen. Er mag Python wegen der vielseitigen Einsetzbarkeit. Er hat aber auch die Leistungsfähigkeit von Apache Spark für Big Data zu schätzen gelernt.
Data Analyst & Schnelllerner
Dr. Claudia Cioli
Claudia liebt die Herausforderung anwendbare Erkenntnisse aus Daten zu erlangen. Durch Storytelling unterstützt sie ihre Kunden dabei das volle Potenzial von datengetriebenen Lösungen auszuschöpfen.
Data Scientist & Datenversteherin
Linh Heubeck
Linh engagiert sich übergreifend im Daten-Management sowohl im Projektcontrolling also auch im Managementreporting. Der richtigen Mehrwert bietet sich dem Kunden jedoch erst nach ihrer Visualisierung mit Tableau und Qlikview.
Data Analyst & Arrangeur
Alexander Lieb
Alexander verwandelt gerne scheinbar wertlose Daten in Wissen und Erkenntnisse, um Probleme zu lösen, bevor sie entstehen. Als großer Fan von prädiktiven Machine-Learning-Modellen wüsste er am liebsten heute schon, was morgen passiert.
Expert Data Scientist & Machine-Learning-Enthusiast
Fabian Multrus
Fabian faszinieren Daten und ihre Potentialen. Wo immer möglich sucht er Wege Daten für Menschen nutzbar zu machen und dabei harte Nüsse zu knacken.
Data Scientist & Nussknacker
Dr. Sabrina Hroß
Als leicht schizophrene Mischung aus Mathematikerin und Design Thinker verknüpft Sabrina Daten radikal mit dem Mehrwerten für den Kunden – manchmal auch mit Mehrwerten die dem Kunden vorher gar nicht klar waren.
Senior Data Analyst & Design Thinker
Interessiert es Sie, wie Data Analytics Lösungen für Sie, Ihre Abteilung oder Ihr Unternehmen aussehen könnten?
Wir freuen uns auf ein unverbindliches Gespräch mit Ihnen!
Dr. Tobias Zangmeister
Head of Business Unit Agile IT
